Skip to content
ছাত্রাবস্থায় বিয়ে ৭০ জন ঢাবি শিক্ষার্থীর বাস্তব অভিজ্ঞতা

ছাত্রাবস্থায় বিয়ে: ৭০ জন ঢাবি শিক্ষার্থীর বাস্তব অভিজ্ঞতা

ঢাকা বিশ্ববিদ্যালয়ের পড়াশোনা চলাকালীন যারা বিবাহ করেছেন তাদের অভিজ্ঞতা শেয়ার করতে বলা হয়েছিলো। সেই ডেটা এনালাইসিস করে আপনাদের সামনে উপস্থাপন করছি। ফাইন্ডিংস দেখে কার কার বিয়ের শখ মিটে গেছে আর কার কার সাহস বেড়েছে? বিশেষ… 

level of measurement in bangla

Level of Measurement -এ Interval এবং Ratio স্কেলের পার্থক্য

তাই এই পোস্টে তাপমাত্রা (Interval) এবং ওজন (Ratio) ভ্যারিয়েবল দুটির উদাহরণ ও তুলনামূলক গাণিতিক ফলাফলগুলো বিশ্লেষণ করে সহজে উপস্থাপন করা হলো। ১. ইন্টারভ্যাল স্কেল (Interval Scale) – সমান ব্যবধান এবং কেন গুণ-ভাগ করা অর্থহীন? 🌡️… 

level of measurement in bangla

Nominal, Ordinal, Interval, Ratio—একটা উদাহরণেই সব clear!

৫ মিনিটে Level of Measurement Master!Nominal, Ordinal, Interval, Ratio—একটা উদাহরণেই সব clear! Level of Measurement অনেকে বিস্তারিত জানতে চেয়েছেন তাদের জন্য এক নজরে বললে-“যদি শুধু নাম দিয়ে ক্যাটাগরি করা হয় তবে Nominal, সেই ক্যাটাগরিকে যদি… 

data management steps

আপনার রিসার্চকে গার্বেজ হওয়ার হাত থেকে বাঁচাতে এই ৭টি পদক্ষেপ।

আমরা যারা Quantitative Research করি এবং ফিল্ড থেকে ডেটা সংগ্রহ করি, ডেটা নেওয়ার সময় এবং পরে কিছু বিষয় ঠিকভাবে মেইনটেইন করলে পরবর্তীতে Data Analysis অনেক সহজ হয়ে যায় এবং একটি মানসম্মত আউটপুট পাই, অন্যথায় অনেক… 

data cleaning bangla.

রিসার্চ ডেটা এনালাইসিসের আগে এই ৭টি কাজ জানতেই হবে

ডেটা এনালাইসিস শুরু করার পূর্বে আমাদের Raw ডেটা গুছিয়ে নিতে হয়, কারণ আপনার ক্লিন না করা Raw ডেটা আপনার পুরো রিসার্চকে নষ্ট করে দিতে পারে! এই ধাপেই আমরা সেই ভুলগুলো সংশোধন করি। এগুলোই মূলত ডেটা… 

normal distribution bangla

পরিসংখ্যান কি কেবলই সংখ্যা? নাকি প্রকৃতির সুশৃঙ্খল ব্যাকরণ?

অনেকে ডেটা সংগ্রহ করেই সরাসরি t-test বা ANOVA শুরু করে দেন। কিন্তু আপনি কি জানেন, আপনার ডেটা ‘নরমাল’ না হলে এই সব টেস্টের ফলাফল ভুল আসতে পারে? ভুল পথে হেঁটে শ্রম নষ্ট করার আগে জেনে… 

central limit theorem bangla explain

কেন পৃথিবীর সব মায়ের হাতের রান্না ‘বেস্ট’? স্ট্যাটিস্টিকসের চোখে ব্যাখ্যা!

যাকেই জিজ্ঞেস করবেন, সেই বলবে মায়ের হাতের রান্না ‘বেস্ট’। কিন্তু মজার ব্যাপার হলো, ১০০০ জন মানুষের মা কিন্তু ১০০০ ভাবে রান্না করেন। 👩‍🍳 কারো ঝাল বেশি, কারো লবণের হাত কম, কেউ বা মশলা কষাতে পছন্দ…